改进VGG网络的人脸表情识别

摘要：

在VGG网络上加入改进型高阶残差模块和参数共享反馈子网络降低网络退化度和减少网络参数量,并利用通道注意力机制给通道分配不同权重,来提高表情识别度.将此网络运用到两个具有代表性的数据集FER2013、CK+中.实验结果表明,识别率分别为65.34％和96.88％.

关键词：高阶残差模块、参数共享反馈子网络、通道注意力机制

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省教育厅基金资助项目JKH20210754KJ

在线出版日期：2023-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：52-57