期刊专题

10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2023.1.06

头脑风暴粒子群移动机器人路径规划

引用
利用生物仿真的头脑风暴(Brain Storm Optimization,BSO)的聚类融合算法,提高粒子群算法的搜索能力.在考虑安全距离的条件下,缩短了路径长度,降低了算法的时间损失.进行了头脑风暴粒子群算法二维环境下的模拟仿真.

移动机器人、路径规划、粒子群、头脑风暴、算法融合

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TP242;TP18(自动化技术及设备)

吉林省教育厅科学技术研究项目JJKH20210754KJ

2023-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

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长春工业大学学报

1674-1374

22-1382/T

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2023,44(1)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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