期刊专题

10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2023.1.05

动态步长高斯扰动绯鲵鲣算法优化

引用
采用模糊控制得到基于个体适应度的动态步长来提高算法收敛速度.引入高斯扰动对陷入局部最优的个体进行扰动,提升算法逃离局部最优的能力.求解了多个单峰、多峰基准测试函数.

动态步长、高斯扰动、绯鲵鲣优化算法、收敛速度、寻优精度

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TP393(计算技术、计算机技术)

吉林省科技计划项目20210201051GX

2023-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

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长春工业大学学报

1674-1374

22-1382/T

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2023,44(1)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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