构建客户画像的理财销售提升模型

摘要：

为促进理财产品的销售与发展,针对银行客户数据进行处理,使用K均值聚类法构建客户画像体系,通过logistic回归和决策树构建理财销售提升模型,比较不同模型预测效果的优劣,发现抽样比例1:9的logistic回归模型为最优模型.通过建立客户画像体系,将其划分为7类价值等级的客户群,对不同客户类别提出相应的营销策略,辅助提高银行的业务竞争能力,提升客户体验,提高销售目标,帮助银行未来可持续发展.

关键词：客户画像、logistic回归、决策树、理财销售提升模型

所属期刊栏目：43

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目;吉林省教育科学十三五规划课题;吉林省高等教育学会一般课题;吉林省教育厅高等教育教学改革课题

在线出版日期：2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：619-626