基于SELC模型的新闻文本分类方法

摘要：

中文长新闻文本的分类问题主要采用截断式提取方法,但是这种方法会大幅降低特征提取的准确性.针对以上问题,文中提出了在文本处理阶段对长文本新闻进行摘要抽取处理,这样既能保留源文本的特征信息,也能降低时间复杂度.使用ERNIE进行词向量表示,经过自注意力和卷积网络后提高分类任务的准确性.

关键词：中文文本分类、摘要抽取、多头注意力机制

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省教育厅十三五科学技术项目JJKH20191311KJ

在线出版日期：2022-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：265-270