基于深度学习的计算机视觉技术在交通场景中的应用

摘要：

基于深度学习的计算机视觉技术实现了采用YOLO V3神经网络模型对视频中交通目标物体进行检测、识别与分析.实现车牌识别、路口饱和度计算、机动车违章判断等功能.结果表明,检测结果准确度高、检测速度较快,达到了交通自动化监管的目的.

关键词：计算机视觉、交通、YOLO V3、深度学习

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省教育厅科学研究项目JJKH20220691KJ

在线出版日期：2022-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：251-257