混合函数型数据下Logistic回归模型的惩罚估计

摘要：

针对响应变量为二分类,协变量为函数型和数值型混合数据的情形,建立Logistic回归模型.基于B-样条,结合粗糙度惩罚和稀疏惩罚得到回归参数的极大似然估计,模拟验证该方法的有效性.最后运用该模型拟合肉类光谱数据,发现光谱数据的特定波长范围对肥胖特征的判定无显著影响.

关键词：函数型数据、Logistic回归模型、B-样条、函数型SCAD、粗糙度惩罚

所属期刊栏目：43

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金;吉林省科技厅项目

在线出版日期：2022-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：232-237