一种基于LSTM物流资源需求预测模型

摘要：

对云制造环境下物流资源需求进行精准预测的方法展开研究.首先,分析了传统预测方法的不足.其次,设计了一个基于长短时记忆(LSTM)预测模型,用于云制造环境下的物流资源需求预测.最后,通过对预测结果进行多方面的评价,可以发现相较于其他方法,文中模型在多因素环境下具有更高的预测精度和更佳预测效果,具有可行性.

关键词：物流资源需求、云制造环境、时间序列、LSTM预测模型

所属期刊栏目：43

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：吉林省科技厅基金资助项目20220402019GH

在线出版日期：2022-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：193-201