基于卷积神经网络的颅内出血检测

摘要：

使用训练集的80％训练了基于ResNet-101的预测模型,剩余20％作为测试集用于评估5种出血类型的效能.实验结果表明,每一张图像的预测准确率为94.6％,每一类的平均预测准确率达98.1％.

关键词：卷积神经网络;ResNet-101;颅内出血;深度学习

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省教育厅科学技术研究基金资助项目JJKH20210739KJ

在线出版日期：2021-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：469-473