Faster RCNN优化实时人数流量检测

摘要：

首先在网络Conv layers层对图片进行特征提取,在RPN层改变Anchors比例(1:2),再修正Anchors获得精确的Proposals.在Roi Pooling层收集输入图片特征和Proposals,综合以上信息后提取Proposal feature maps.在Classification层计算Proposal的类别,获得检测框最终精确位置,并统计检测框数量,最终确定图片中的人数.

关键词：Faster RCNN、RPN、人流量检测

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目;吉林省科技发展计划技术攻关项目

在线出版日期：2020-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：369-374