基于改进的局部二值模式和SVM的人脸识别

摘要：

先提取人脸图像标准的LBP特征,再分块提取且确定出相应的加权MB-LBP特征.通过支持向量机分别处理这两种特征,确定出相应的投票结果矩阵.基于一定的权重比对提取的两种特征加权融合,识别结果即融合矩阵最大值.选择ORL和AR人脸库检测了该方法的性能.

关键词：LBP算子、人脸识别、特征提取、加权融合

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省科技攻关计划重点项目20150204020SF

在线出版日期：2020-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：257-262