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10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2020.2.08

基于SH-ESD优化的密度峰值快速搜索聚类算法

引用
通过高斯核函数的数学性质优化密度度量,根据SH-ESD异常检测算法特点,将显著水平α下检验统计量大于检验临界值的点当作簇中心,进行了E-D PC算法与D PC、DBSCAN、ADPC等算法的对比研究.

高斯核函数、SH-ESD、检验临界值、簇中心

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TP311(计算技术、计算机技术)

吉林省科技厅基金资助项目20190303021SF

2020-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

149-156

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长春工业大学学报

1674-1374

22-1382/T

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2020,41(2)

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