氩氧精炼烙铁过程喷溅RBF神经网络预报

摘要：

喷溅发生前的音频、振动和图像的主要特征作为输入特征,选择大型喷溅(爆发性喷溅) 、中型喷溅(泡沫性喷溅) 、小型喷溅(金属喷溅)的设定值作为输出,建立RBF的喷溅预测结构,利用AOD炉喷溅前的数据对模型的准确性进行验证.

关键词：AOD炉、RBF神经网络、喷溅、预测方法

所属期刊栏目：40

分类号：TP314.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省科技发展计划项目201802010196X

在线出版日期：2019-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：495-498