大学生个人信用评价模型

摘要：

首先改进萤火虫算法的初始种群与移动步长,并用来优化BP神经网络初始权值与阈值参数,以构建 IGSO-BP 神经网络协同集成学习算法.建立基于该学习算法的大学生个人信用评价模型,Matlab 仿真验证了模型的可行性.

关键词：萤火虫算法、BP神经网络、信用评估

所属期刊栏目：40

分类号：TP11(自动化基础理论)

资助基金：安徽省社会科学规划办项目;安徽财经大学科研创新基金项目

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：294-298