10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2019.1.13
改进自适应遗传SVM滚动轴承故障诊断
采用自适应遗传算法优化SVM相关参数,建立了IAGA-SVM滚动轴承故障诊断模型.通过实验验证了该模型的精确性和有效性.
滚动轴承、支持向量机、遗传算法、故障诊断
40
TP18(自动化基础理论)
福建省本科高校教育教学改革研究项目FBJG20180294
2020-01-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
72-76
10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2019.1.13
滚动轴承、支持向量机、遗传算法、故障诊断
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TP18(自动化基础理论)
福建省本科高校教育教学改革研究项目FBJG20180294
2020-01-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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