基于人工神经网络的字母识别

摘要：

在识别过程中加入噪声非线性干扰,利用MATLAB工具箱对字母进行模拟识别,搭建神经网络并且确定隐含层的个数,利用两类不同的数据对神经网络进行训练,最终实现字符识别的功能.

关键词：BP神经网络、MATLAB仿真、模式识别

所属期刊栏目：40

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划基金资助项目;吉林省自然科学基金资助项目

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：31-37