基于改进的VGGNet算法的人脸识别

摘要：

基于小规模数据集,在有限计算能力应用场景下进行VGGNet改进人脸识别.实验结果表明,改进后的卷积神经网络对训练样本要求较小,训练速度较快,人脸识别率达95％ 以上.

关键词：深度学习、人脸识别、卷积神经网络、特征提取

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省自然科学基金资助项目2010J01327

在线出版日期：2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：378-385