基于声音信号室内火灾分级预警系统

摘要：

下位机通过传感器矩阵采集声音信号,经程控放大后检波采样,由CAN总线传递给上位机.上位机提取8阶AR模型特征向量,由仿生态神经网络群BNNG算法进行四级预警分类,通过CAN总线反馈结果给下位机并执行相应火警联动动作,通过WiFi电路发送结果给手机终端.火灾模拟验证预警正确率可以达到90％ 以上.

关键词：传感器矩阵、AR模型、特征向量、BNNG算法、分级预警

所属期刊栏目：39

分类号：TP274.2(自动化技术及设备)

资助基金：安徽省高等学校自然科学重点项目KJ2017A455;校级重点项目2016xj01zd

在线出版日期：2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：349-355