刮膜蒸发过程中软测量模型的ADHDP学习控制

摘要：

针对刮膜式分子蒸馏系统强耦合 、非线性和大滞后的特点,当前建模和控制方法难以达到理想的效果,通过分析研究过程工艺参数并构建其数据驱动下的OS-ELM软测量模型,采用了自适应动态规划(ADP)中的一种执行依赖启发式动态规划算法(ADHDP),并设计了相关控制器对分子蒸馏系统进行优化控制,解决了复杂化工对象的最优控制问题,并在仿真实验中与标准执行依赖启发式动态规划(BP-ADHDP)进行对比,结果表明,采用OS-ELM软测量模型的ADHDP学习控制效果更好,实现了刮膜蒸发过程的优化控制,并对其他复杂化工过程具有一定理论指导意义.

关键词：分子蒸馏、执行依赖启发式动态规划、序贯极限学习机、学习控制

所属期刊栏目：39

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金资助项目61703055;吉林省科技发展计划重点科技研发项目20180201014YY

在线出版日期：2018-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：105-112