期刊专题

10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2017.4.10

基于D-S证据AOD冶炼过程喷溅特征融合

引用
将采集到的氧枪振动信号、炉口音频信号、炉口火焰图像信号作为喷溅特征的表征,采用D-S证据理论进行信息融合并得到预报结果,实验结果表明,多传感器信息经过证据组合规则融合,降低了不确定性的基本概率赋值,提高了决策可信度.

AOD炉、喷溅预报、多传感器、D-S证据理论、融合方法

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TP202.1(自动化技术及设备)

吉林省教育厅"十二五"社会科学研究项目吉教科文合字[2015]第 120 号

2017-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

377-380

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长春工业大学学报

1674-1374

22-1382/T

38

2017,38(4)

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