改进SURF快速图像匹配

摘要：

首先用Hessian矩阵对图像进行特征点提取，然后通过缩小特征点周围子区域的范围将SURF特征点描述符由64维降到36维，最后用RANSAC算法剔除不稳定匹配点，完成图像的快速匹配。

关键词：SURF、Hessian RANSAC、图像匹配、鲁棒性、SURF-36、SURF-64

所属期刊栏目：37

分类号：TP277(自动化技术及设备)

在线出版日期：2016-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：141-144