基于计算机视觉铝型材喷涂质量检测

摘要：

基于Gabor滤波和支持向量机（SVM ）质量检测原理，首先对铝型材喷涂表面的图像进行归一化处理，然后利用Gabor滤波对其进行纹理分析，将提取到的能量和方差纹理特征作为支持向量机的输入进行训练和学习，最后利用支持向量机分类检测，从而分出大砂和细砂产品。实验结果表明，该方法具有实用性和可行性。

关键词：纹理分析、特征提取、Gabor滤波、SVM

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省科技发展计划基金资助项目20120351

在线出版日期：2016-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：110-114