EEMD两级神经网络的数控机床伺服系统故障诊断

摘要：

首先通过集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition ，EEMD）得到含有核心故障信号 IMF 分量作为特征量，按故障部件确定故障定位总神经网络，然后以电机、轴承、滚珠丝杠和联轴器故障类型分别建立故障类型分神经网络。

关键词：数控机床、伺服系统、EEMD、两级神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TG659

资助基金：吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目2009109

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：73-77