粗糙集模糊神经网络软件质量预测

摘要：

以面向对象的软件度量为研究对象，首先采用SOM 神经网络离散化度量元因子矩阵数据，接着对于得到的离散化的矩阵数据采用粗糙集理论的属性约简算法进行属性约简，然后根据约简得到规则构造模糊神经网络的网络结构，并采用BP算法对网络进行训练，最后通过仿真实验验证了该算法。

关键词：软件质量、粗糙集、规则提取、模糊神经网络、BP算法

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：82-85