EMD方法在高频数据去噪中的应用

摘要：

运用处理信号的EM D方法和M atlab软件分析处理高频数据，得到了高频数据的各个频率以及时间尺度分量。这些分量具有更精细的属性特征，从中可以提取出高频数据的一些本质属性，从而更精确地分析和解释原始高频数据，利用EM D分解对含噪声的数据进行噪声剔除处理，得到信噪比品质较好的数据形态，对估计和预测高频数据的走势有一定的参考价值。应用EM D分析高频数据对于研究金融市场的经济规律有重要的意义。

关键词：经验模态分解、本征模态函数、高频数据、时间尺度

分类号：O213(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11071026

在线出版日期：2014-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：601-605