改进BP-神经网络在分子蒸馏过程中的应用

摘要：

针对分子蒸馏过程多变量、非线性、内部机理复杂、建模困难等问题，基于神经网络自学习、自适应及强非线性映射能力，提出了改进的BP神经网络产品纯度预测模型，深入探讨了神经网络在分子蒸馏过程中的应用。实验证明所提出的模型可以用来预测产品纯度。

关键词：分子蒸馏、预测模型、BP神经网络、产品纯度

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：吉林省科技厅基金资助项目20101505，20111819

在线出版日期：2013-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：488-492