小波包在电机信号故障特征提取中的应用

摘要：

通过对电机发生故障情况下的振动信号进行小波包分解及重构，计算出信号在分解的各个频段内的能量谱，进行归一化后作为神经网络的训练样本，以此来实现电机故障类型的诊断。

关键词：小波包、故障诊断、能量谱、故障特征

分类号：TM32(电机)

资助基金：吉林省重大科技攻关项目10ZDGG002

在线出版日期：2013-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：387-390