基于肤色模型和阈值分割的人脸检测

摘要：

在疲劳驾驶研究中，人脸图像的提取至关重要，所提取图像的质量直接影响到后续图像处理和最终疲劳度判定。通过肤色采样统计和聚类分析，确定一种在YCbCr 空间下的高斯模型肤色分割方法，即把图像转换到YCbCr 颜色空间，压缩肤色分布范围，使图像亮度和色度分离。其后，应用聚类思想的最大类间方差Otsu算法，通过选取最佳动态阈值对肤色区域进一步细致分割，实现人脸区域的准确定位。

关键词：人脸检测技术、颜色空间、肤色分割、高斯模型、二维Otsu算法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目2010295

在线出版日期：2013-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：382-386