基于SVM的多传感器信息融合

摘要：

针对现代工业生产采用大量不同传感器来监测和控制生产过程,被测量之间存在较大模糊关系,提出了一种基于SVM理论的多传感器信息融合方法.通过“对电弧炉炼钢供电曲线进行优化”表明,该方法对解决小样本、高维特征空间和不确定条件下的多传感器信息融合问题,具有较好的融合效果.

关键词：SVM(支持向量机)、多传感器、信息融合、电弧炉、供电曲线

所属期刊栏目：34

分类号：TM92

资助基金：吉林省教育厅基金资助项目吉教科合字2010300

在线出版日期：2013-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：300-304