基于最大隶属度原则的恶意节点检测方法

摘要：

对选择性转发、hello洪泛的特征行为建模，抽象出4个与此两类恶意节点密切相关的属性，利用最大隶属度原则对节点进行分类。仿真结果表明，该方法能够以较低的误检率对网络中一定数量的传感节点进行正确的分类。

关键词：恶意节点、选择性转发、hello洪泛、最大隶属度

所属期刊栏目：33

分类号：N39(新技术的应用)

资助基金：吉林省科技厅自然科学基金资助项目20101528

在线出版日期：2012-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：529-532