AOD炉铁合金冶炼终点预报模型

摘要：

AOD炉冶炼终点成分和温度是冶炼的控制目标,与多个变量存在非线性关系且无法在线连续测量。利用RBF神经网络建立终点温度和碳含量的预报模型,以冷却剂加入量最少和终点温度与碳含量同时到达为目标,克服传统终点控制借助经验来判断并不准确的缺点,提高终点的命中率,缩短冶炼时间。

关键词：AOD炉、终点控制、RBF神经网络、预报模型

所属期刊栏目：32

分类号：G718.5(职业技术教育)

资助基金：吉林省科技发展计划基金资助项目20090402

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：370-374