基于粗糙集与BP神经网络的数据挖掘分类模型

摘要：

利用粗糙集理论对原始数据进行特征选择,约简冗余属性,从而减小BP网络的输入维数.该模型可以在不同的简化层次上给出相对满意的决策,适用于信息不完备情况下的推理和决策研究.

关键词：粗糙集、BP神经网络、分类、数据挖掘

所属期刊栏目：30

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：657-660