支持向量机在短期负荷预测中的应用

摘要：

采用一种有效的负荷聚类分析处理技术,把FCM模糊聚类算法和支持向量机的短期负荷预测相结合.该方法考虑到负荷变化的周期性特点,应用模糊聚类分析的基本原理,对原始样本进行模糊聚类分析,选取与预测样本特征相似的样本作为训练样本,建造负荷预测的支持向量机模型.实例分析证明,该方法能够有效地提高负荷预测的精度,缩短了预测时间.

关键词：能源管理系统、短期负荷预测、支持向量机、模糊聚类、相似度

所属期刊栏目：30

分类号：N945.12(系统科学)

资助基金：国家科技部科技支撑计划基金资助项目2007BAE17B04

在线出版日期：2009-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：412-416