期刊专题

10.3969/j.issn.1674-1374-B.2009.03.022

改进粒子群算法和蚁群算法混合应用于文本聚类

引用
首先对粒子群算法中的惯性因子和加速系数进行调整,利用其有效的全局搜索特性对数据进行粗聚类;然后使用蚁群聚类算法进行下一步聚类,得到了较好的聚类效果.

蚁群算法、粒子群算法、文本聚类

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TP311(计算技术、计算机技术)

2009-07-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

341-346

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长春工业大学学报(自然科学版)

1006-2939

22-1238/T

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2009,30(3)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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