基于免疫理论的仿生优化算法

摘要：

提出一种新的仿生优化算法--自适应免疫克隆混合优化算法.介绍了仿生优化算法的基本思想及实现过程.以多峰值函数Camelback寻优为例,通过测试函数的计算结果,以及与基于信息熵的免疫算法和自适应免疫算法的仿真实验对比,证明了该算法对多峰值函数寻优的有效性,既可以大大减少计算量,又能改善种群的多样性,可快速达到全局最优,在优化领域具有广阔的应用前景.

关键词：免疫算法、克隆选择、仿生优化

所属期刊栏目：29

分类号：O224(运筹学)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2006AA04Z305;吉林省国际合作研究项目20060703

在线出版日期：2008-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：34-36