改进的基于相关相似性的协同过滤推荐算法

摘要：

分析了传统CF算法和基于项目评分的CF算法中存在的问题,对其相似性计算和推荐集选取方法进行了改进,并提出了一种优化的CF算法.实验结果表明,该算法同传统CF算法相比能显著提高推荐精度,同基于项目评分的CF算法相比能够有效减少计算复杂度.

关键词：个性化推荐系统、协同过滤、相似性、推荐算法、平均绝对偏差

所属期刊栏目：27

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：354-358