AFR型发动机故障分类器设计

摘要：

针对基于单层感知器模型的发动机故障进行分类器设计,研究了故障信号的学习样本容量和分类误判率之间的关系.结果表明,随着学习样本量的增加,该分类器的误判率越来越小,最终在一定范围内呈现平稳波动变化.

关键词：分类器设计、故障诊断、感知器、误判率

所属期刊栏目：27

分类号：U270(车辆工程)

在线出版日期：2006-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：118-119