基于多尺度特征的视盘分割方法

摘要：

针对视盘、视杯分割任务中,由青光眼病变引起目标大小显著变化导致的错误分割问题,提出一种使用更轻量级的编码器-解码器网络,并引入金字塔池化模块,通过网络丰富的感受野捕捉更多上下文特征,丰富尺度特征,充分利用全局信息.在数据集RIM-ONE v.3上进行多组对比实验和评估,实验结果表明,该方法对视盘分割的平均交并比为0.908,Dice系数为0.958,均方误差为0.002,比现有算法各项指标性能均有提高.

关键词：视盘分割、视杯分割、金字塔池化模块、彩色眼底图像

所属期刊栏目：61

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省自然科学基金;吉林省教育厅科学研究规划项目;吉林省教育厅科学技术研究项目

在线出版日期：2023-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：136-142