基于k多数值代表的混合矩阵对象数据聚类

摘要：

针对数据的稀疏性和高维问题,提出一种基于k多数值代表的混合矩阵对象数据聚类方法,有效反映聚类中心与聚类内矩阵对象的分布.为充分挖掘数据之间的隐含信息,该算法首先定义两个数值矩阵对象之间的相异度度量,给出一种更新聚类中心的启发式方法;然后进一步提出一种基于k多数值代表的混合矩阵对象数据聚类算法;最后在真实数据集与合成数据集上进行仿真实验.实验结果表明,该算法能有效实现包含大量记录、矩阵对象、属性的数据聚类.

关键词：多数值代表、聚类、稀疏性、矩阵对象

所属期刊栏目：60

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;山西省教育科学十三五规划项目

在线出版日期：2022-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：929-942