基于LBP和GLCM的肠道肿瘤图像特征提取方法

摘要：

针对肠道肿瘤图像样本有限导致肿瘤识别率低和收敛速度慢的问题,提出一种基于局部二值模式(LBP)和灰度共生矩阵(GLCM)的肠道肿瘤图像特征提取方法.首先,利用最大类间方差法自动计算图像灰度阈值,进行感兴趣区域的提取;然后,采用LBP+GLCM对肠道肿瘤部分图像进行特征提取,并利用支持向量机识别.对1 500张肠道肿瘤图像进行实验的结果表明,该方法可达到94.84％的识别准确率,能有效辅助医学诊疗.

关键词：肠道肿瘤、感兴趣区域、局部二值模式、灰度共生矩阵、支持向量机

所属期刊栏目：60

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;吉林省科技发展计划项目;吉林省教育厅科学技术研究项目;吉林省教育厅科学技术研究项目

在线出版日期：2022-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：911-918