一种优化的VMD算法及其在语音信号去噪中的应用

摘要：

针对非连续、非平稳语音信号中含有噪声的问题,提出一种基于参数优化的变分模态分解去噪算法.首先,利用灰狼优化算法搜寻变分模态分解算法的最优分解参数组合分解模态数K和惩罚因子α,通过使用获得的参数组合分解语音信号以获得K个特征模态函数分量IM F;其次,利用相关系数选择有效模态分量,并用小波阈值处理无效模态分量;最后,重构小波阈值处理后的模态分量和有效模态分量以对语音信号进行去噪.实验结果表明,该算法与其他经典算法相比能有效提升信噪比,降低均方误差,提高语音信号的质量.

关键词：语音信号;灰狼算法;变分模态分解;小波阈值;相关系数

所属期刊栏目：59

分类号：TP39;TN912.35(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重大科技专项基金;黑龙江省自然科学基金

在线出版日期：2021-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1219-1227