序约束下单向分类方差分析模型的Bayes变量选择

摘要：

考虑序约束下单向分类方差分析模型的变量选择问题,提出两种基于SSVS的Bayes变量选择方法,并设计一种简单且易操作的Gibbs抽样算法进行后验抽样.数值模拟和应用实例结果表明,该方法效果较好.

关键词：Bayes变量选择;序约束;随机搜索变量选择

所属期刊栏目：59

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金;中央高校基本科研业务费专项基金

在线出版日期：2021-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1093-1100