基于TLSmote-SVM的非均衡用户窃漏电诊断算法

摘要：

针对支持向量机(support vector machines,SVM)检测异常用电用户精度受样本非均衡性和核函数选择影响的问题,提出一种基于TLSmote-SVM(tomekLink-smote-SVM)的窃漏电诊断模型.首先基于用电用户数据分布,利用Smote方法扩充少数类样本,同时采用Tomek-link剔除噪声;然后对用户用电特征指标降维后优选SVM核函数;最后将该算法应用于非均衡用户窃漏电诊断实验,并与传统SVM和Smote-SVM进行对比,实验结果表明,该算法可显著提高窃漏电用户的检测精度.

关键词：支持向量机、非均衡数据、窃漏电诊断

所属期刊栏目：59

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金批准号:20BTJ062

在线出版日期：2021-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：136-142