基于随机方差调整梯度的非负矩阵分解

摘要：

针对求解非负矩阵分解的乘性更新规则存在计算复杂度高且迭代效率低等缺点,提出一种随机方差参数调整梯度的方法.将方差缩减策略和乘性更新规则相结合,通过引入一个调整随机梯度估计量的参数校正梯度下降方向使其偏差与方差达到平衡,从而能快速、准确地逼近最优解.在真实数据集上进行仿真实验,结果验证了该算法的可行性和有效性.

关键词：非负矩阵分解、随机梯度下降、参数调整梯度、方差缩减、乘性更新

所属期刊栏目：59

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金："十三五"国家重点研发计划项目;中国博士后科学基金

在线出版日期：2021-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：128-135