非线性自回归模型误差密度估计的Berry-Esseen界

摘要：

考虑非线性自回归模型Xi=rθ(Xi-1,…,Xi-s)+εi,其中:θ为q维未知参数;{εi}为独立同分布的随机误差,且均值为0、方差为σ2.在适当的假设条件下,给出非线性自回归模型误差密度估计的Berry-Esseen界.

关键词：非线性自回归模型、核密度估计、Berry-Esseen界

所属期刊栏目：59

分类号：O211.4(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金批准号:11771178

在线出版日期：2021-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：49-54