基于局部时空模式的体育视频行为识别

摘要：

针对视频行为识别中由于目标相互遮挡及环境背景的复杂性等因素进行多目标跟踪存在的问题,提出一种将局部模式活跃度判别模型用于视频中活跃个体的检测和定位方法,解决了基于轨迹方法中由于遮挡导致轨迹提取不完整或背景过于复杂等因素导致的识别准确度较低的问题.将该模型分别应用在2012年欧洲杯足球赛和2013—2014赛季西班牙甲级足球联赛38场比赛关联进球事件的视频段上,得到平均准确率为91.3％ 的较好结果.实验结果验证了该方法对视频中目标物行为识别具有较高的准确性和实用性.

关键词：视频行为识别、局部时空回归核、特征词袋模型、活跃度判别

所属期刊栏目：58

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金41601454;国家自然科学基金面上项目61472161;吉林省自然科学基金20180101041JC;吉林省教育厅"十三五"科研规划重点项目2016186

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：379-387