基于时空相关性的传感器网络数据压缩算法

摘要：

针对当前传感器网络数据压缩算法存在压缩比率低、数据变形严重等缺陷,为提高传感器网络数据传输的实时性,提出一种基于时空相关性的传感器网络数据压缩算法.首先采集传感器网络原始数据,采用空间变换技术从空间上分析传感器网络数据之间的相关性,进行去噪处理,减少噪声所占的空间资源;然后根据传感器网络数据的时间相关性,引入压缩感知算法对空间系数进行压缩处理,减少传感器网络数据冗余;最后通过仿真实验分析传感器网络数据压缩算法的性能.仿真实验结果表明,相对于其他传感器网络数据压缩算法,该算法可在不损失传感器网络数据信息的条件下,提高传感器网络数据压缩比率,同时获得更快的传感器网络数据压缩速度,减少传感器网络通信压力.

关键词：传感器网络数据、时间相关性、空间相关性、空间变换技术

所属期刊栏目：58

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金81703946;河南省科技厅科技计划项目172102310536;河南省高等学校重点科研项目17b520017

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：337-342