基于关系触发词与单层GRU模型的关系抽取方法

摘要：

基于关系触发词与单层门控循环单元模型进行关系抽取,以降低关系抽取模型结构的复杂度,并提高模型的训练效率.通过计算单词的依存距离与序列距离得到关系触发词,利用单层门控循环单元模型进行关系抽取,并在SemEval 2010 Task 8数据集上进行实验.实验结果表明,该方法能有效提取出关系触发词,并具有较高的关系抽取准确率.

关键词：关系抽取、关系触发词、句法依存分析、Word2Vec模型、门控循环单元

所属期刊栏目：58

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;吉林省教育厅"十三五"科学技术研究项目

在线出版日期：2020-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：95-103