基于文本情感特征的心理评估模型

摘要：

构建基于文本情感特征的心理评估模型.首先,根据词语的情感极性和词性设计词语特征,将文本中的每个词语映射成情感词向量,进而将其作为卷积神经网络的输入,并加入注意力机制对输出结果进行优化,得到包含情感特征的文本向量表示.其次,使用Bayes正则化算法优化权值,控制并平衡神经网络拟合程度,改进BP神经网络算法的网络泛化能力.最后,将文本向量作为Bayes正则化神经网络的输入,预测学生的心理状态,与心理评估结果的对比实验结果表明,模型效果较理想.

关键词：情感特征、卷积神经网络、Bayes正则化

所属期刊栏目：57

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省科技厅自然科学基金20180101036JC

在线出版日期：2019-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：927-932