基于二维离散小波的生成图像鉴别方法

摘要：

针对传统基于神经网络的计算机生成图像鉴别方法中存在鉴别难度大和准确率低的问题,提出一种采用基于小波变换的计算机生成图像鉴别方法.首先在进行图像多维小波特征提取时,通过一次分解二维离散小波变换提取图像小波特征,根据图像小波特征进行n级小波分解提取图像多维小波特征向量;然后通过三维变换域波去噪算法(BM3D)提取计算机生成图像噪声特征;最后采用支持向量机(SVM)分类器对计算机生成图像进行鉴别,通过SVM分类器对图像多维小波特征和噪声特征进行分类,以解决两种特征融合形成线性不可分的高维特征问题,从而实现计算机生成图像的准确鉴别.实验结果表明,该方法在鉴别计算机生成图像时具有更高的准确性和稳定性.

关键词：小波变换、计算机生成图像、鉴别方法、支持向量机、高维特征、SVM分类器

所属期刊栏目：57

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51404007;安徽省教育厅人文社科重点研究项目SK2015A327

在线出版日期：2019-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：619-626